ОБ АВТОМОДЕЛЬНОСТИ ЛАМИНАРНЫХ СТРУЙ
- Авторы: Гайфуллин А.М1, Щеглов А.С1
-
Учреждения:
- Центральный аэрогидродинамический институт им. проф. Н.Е. Жуковского
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 30-36
- Раздел: Статьи
- URL: https://ruspoj.com/1024-7084/article/view/691963
- DOI: https://doi.org/10.31857/S1024708425030034
- ID: 691963
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассмотрены задачи о ламинарных струях, допускающие автомодельные решения. Предложен способ определения параметра автомодельности, исходя из условия существования решения уравнений в автомодельных переменных при заданных граничных условиях только при одном параметре автомодельности. Параметры автомодельности в задачах о плоских свободной и пристенной струях определены аналитически. Определение параметра автомодельности в задаче о трехмерной пристенной струе осуществляется с помощью нейронной сети.
Ключевые слова
Об авторах
А. М Гайфуллин
Центральный аэрогидродинамический институт им. проф. Н.Е. Жуковского
Email: gaifullin@tsagi.ru
Жуковский, Россия
А. С Щеглов
Центральный аэрогидродинамический институт им. проф. Н.Е. Жуковского
Email: shcheglov@phystech.edu
Жуковский, Россия
Список литературы
- Schlichting H. Laminare Strahlausbreitung // ZAMM-Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik. 1933. Jg. 13. No. 4. S. 260–263.
- Шлихтинг Г. Теория пограничного слоя. М.: Наука, 1969. 744 с.
- Bickley W.G. LXXIII. The plane jet // The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science. 1937. V. 23. No. 156. P. 727–731.
- Акатинов Н. И. Распространение плоской ламинарной струи вязкой жидкости вдоль твердой стенки // Тр. Ленинградского политех. ин-та. 1953. № 5. С. 24–31.
- Glauert M.B. The wall jet // Journal of Fluid Mechanics. 1956. V. 1. No. 6. P. 625–643.
- Бут И. И., Гайфуллин А. М., Жанк В. В. Дальнее поле трехмерной пристенной ламинарной струи // Изв. РАН. Механика жидкости и газа. 2021. № 6. С. 51–61.
- Gaifullin A.M., Shcheglov A.S. Self-Similarity of a Wall Jet with Swirl // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2022. V. 43. No. 5. P. 1098–1103.
- Лойцянский Л. Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1978. 736 с.
- Raissi M., Perdikaris P., Karniadakis G. Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations // Journal of Computational Physics. 2019. V. 378. P. 686–707.
Дополнительные файлы
