Designing a real-time computing system with specified characteristics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of determining the parameters of a real-time computing system (processor performance, volume and efficiency of resource use), allowing to perform a given set of jobs in a predetermined time frame, is considered. If it is impossible to select such parameters, the problem of minimal correction of job characteristics (directive intervals and job volumes) is solved. To solve these problems, network modeling and algorithms for finding flows with specified properties in networks with winnings are used.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. G. Furugyan

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the RAS

Author for correspondence.
Email: rtsccas@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Танаев В.С., Гордон В.С., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984.
  2. Brucker P. Scheduling Algorithms. Heidelberg: Springer, 2007.
  3. Танаев В.С., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989.
  4. Горский М.А., Мищенко А.В., Нестерович Л.Г., Халиков М.А. Некоторые модификации целочисленных оптимизационных задач с учетом неопределенности и риска // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 5. С. 106–117.
  5. Мищенко А.В., Кошелев П.С. Оптимизация управления работами логистического проекта в условиях неопределенности // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 4. С. 123–134.
  6. Лазарев А.А. Теория расписаний. Оценка абсолютной погрешности и схема приближенного решения задач теории расписаний. М.: МФТИ, 2008.
  7. Лазарев А.А. Теория расписаний. Методы и алгоритмы. М.: ИПУ РАН, 2019.
  8. Глонина А.Б., Балашов В.В. О корректности моделирования модульных вычислительных систем реального времени с помощью сетей временных автоматов // Моделирование и анализ информационных систем. 2018. Т. 25. № 2. С. 174–192.
  9. Глонина А.Б. Обобщенная модель функционирования модульных вычислительных систем реального времени для проверки допустимости конфигураций таких систем // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Вычисл. математика и информатика. 2017. Т. 6. № 4. С. 43–59.
  10. Глонина А.Б. Инструментальная система проверки выполнения ограничений реального времени для конфигураций модульных вычислительных систем // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. математика и кибернетика. 2020. № 3. С. 16–29.
  11. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.
  12. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1990.
  13. Фуругян М.Г. Распределение неоднородного набора ресурсов при составлении многопроцессорного расписания // Изв. РАН. ТиСУ. 2021. № 5. С. 120–127.
  14. Фуругян М.Г. Синтез многопроцессорной системы при построении расписаний с прерываниями и директивными интервалами // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 2. С. 41–46.
  15. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure: Streaming network G with payoffs

Download (158KB)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences