Optimization and simulation approach to determining critical combinations of company parameters
- Authors: Tsvirkun A.D1, Rezchikov A.F1, Dranko O.I1, Kushnikov V.A2, Bogomolov A.S2
-
Affiliations:
- Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
- Саратовский научный центр РАН
- Issue: No 10 (2024)
- Pages: 53-64
- Section: Articles
- URL: https://ruspoj.com/0005-2310/article/view/646976
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231024100053
- EDN: https://elibrary.ru/YUUFME
- ID: 646976
Cite item
Abstract
About the authors
A. D Tsvirkun
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Email: tsvirkun@ipu.rssi.ru
д-р техн. наук Москва
A. F Rezchikov
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Email: rw4cy@mail.ru
Москва
O. I Dranko
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Email: olegdranko@gmail.com
д-р техн. наук Москва
V. A Kushnikov
Саратовский научный центр РАН
Email: kushnikoff@iptmuran.ru
д-р техн. наук
A. S Bogomolov
Саратовский научный центр РАН
Email: alexbogomolov@ya.ru
д-р техн. наук
References
- Kahneman D., Tversky A. Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk // Econometrica. XVLII (1979). P. 263–291.
- Kahneman D., Tversky A. Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty // J. Risk Uncertaint. 1992. No. 5. P. 297–323.
- Sunstein C., Thaler R. Libertarian Paternalism is Not an Oxymoron // Univer. Chicago Law Rev. 2003. No. 70. P. 1159–1202.
- Thaler R., Sunstein C. Nudge: improving decisions about health, wealth, and happiness. Soundview Executive Book Summaries. Norwood: Mass. 2010.
- Талер Р. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье / М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.
- Журба М.В. Критический взгляд на теорию подталкивания // Экономические исследования и разработки. 2017. № 8. C. 213–222.
- Жильцов В.А., Пахомов А.П. .Nudge. – теория .мягкого подталкивания. // Вост.-европ. науч. журн. Т. 11. № 3. 2016. C. 129–137.
- Богомолов А.С. Анализ путей возникновения и предотвращения критических сочетаний событий в человекомашинных системах // Изв. Сарат. ун-та.Серия: Математика. Механика. Информатика. 2017. Т. 17. № 2. С. 219–230.
- Богомолов А.С., Иващенко В.А., Кушников В.А. и др. Моделирующий комплекс для анализа критических сочетаний событий в авиационных транспортных системах // Проблемы управления. 2018. № 1. С. 74–79.
- Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С. и др. Математические модели и методы анализа выполнимости планов управления сложными системами в условиях критических комбинаций событий. Саратов: Изд-во Саратов. ун-та, 2023. 128 с.
- Цвиркун А.Д., Акинфеев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. Оптимизационно-имитационный подход. М.: Наука, 1985. 173 с.
- Антонова Г.М., Цвиркун А.Д. Оптимизационно-имитационное моделирование для решения проблем оптимизации современных сложных систем управления // Проблемы управления. 2005. № 5. С. 19–27.
- Арутюнов А.Л. Синтез оптимизационно-имитационных моделей структуры использования различных видов энергоресурсовв производственном цикле АПК // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2013) : Материалы международной конференции. 2013. С. 272–278.
- Семушина Е.И. Оптимизационно-имитационное моделирование как инструмент анализа социально-экономического развития региона // Научный ежегодник Центра анализа и прогнозирования. 2017. № 1. С. 247–249.
- Бабина О.И. Разработка оптимизационной имитационной модели для поддержки процессов планирования складских систем // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 2. С. 295–307.
- Васильев С.Н., Цвиркун А.Д. Проблемы управления развитием крупномасштабных систем в условиях кризиса // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2009): Материалы международной конференции. 2009. С. 14–18.
- Горошникова Т.А. Оптимизационная модель и алгоритмы поиска оптимального решения для анализа эффективности удаления неприбыльных предприятий из компании // Управление большими системами: сборник трудов. 2012. № 36. С. 173–185.
- Гopoшникова Т.А., Синюков А.В. Оптимизационные модели анализа эффективности слияний и поглощений // Управление большими системами. 2010. № 31. С. 177–191.
- Nwogugu M. Decision-making, risk and corporate governance: New dynamic models/ algorithms and optimization for bankruptcy decisions // Appl. Math. Comput. 2006. V. 179. No. 1. P.386–401.
- Elhoseny M. et al. Deep Learning-Based Model for Financial Distress Prediction // Annals of operations research. 2022.
- Lu Y., Zeng N., Liu X. A New Hybrid Algorithm for Bankruptcy Prediction Using Switching Particle Swarm Optimization and Support Vector Machines // Discrete dynamics in nature and society. 2015. 294930.
- Sen Z., Li Y., Yang W. et al. A Financial Distress Prediction Model Based on Sparse Algorithm and Support Vector Machine // Mathematical Problems in Engineering. 2020(4). P. 1–11.
- Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматлит, 2004.
- Рыбкин В.А., Язенин А.В. Возможностная регуляризация задач линейного программирования // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2003. № 3. С. 80–89.
- Голиков А.И., Евтушенко Ю.Г., Ячимович М. Нормальное решение и регуляризация задач линейного программирования. В сб. .Динамика неоднородных систем. под ред. Ю.С. Попкова, 2004. C. 107–135.
- Федоров В.В. К вопросу об устойчивости задачи линейного программирования // Журн. вычисл. матем. и матем.физ. 1975. Т. 15. № 6. С. 1412–1423.
- Ашманов С.А. Условия устойчивости задач линейного программирования // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 1981. Т. 21. № 6. С. 1402–1410.
- Дранко О.И. Эмпирический вид производственной функции предприятия // Экономика и менеджмент систем управления. 2014. №. 3.2 (13). С. 245–253.
- Ириков В.А. и др. Разработка программы инновационного развития предприятия: Методика, практика, рекомендации по внедрению. М.: Логос, МЗ-Пресс, 2013.
- Балашов В.Г., Ириков В.А., Токарев В.Д. Опыт реформирования: четырехкратный рост и техперевооружение. Трехлетний опыт ОАО .Салаватстекло.. М.: Книга сервис, 2002.
- Богомолов А.С., Дворяшина М.М., Дранко О.И. и др. Стресс-тестирование нефинансовых организаций: подход к обратной задаче на основе аналитического решения // Проблемы управления. 2021. № 6. С. 15–29.
Supplementary files
