Conceptual assignment and experience of the task solution for optimization of supervisory activities in the field of sanitary and epidemiological welfare of the population

封面

如何引用文章

全文:

详细

In the article there is considered the problem of optimization of the control and supervision activities of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing on the criterion “prevention of the economic damage”. In the process of the solution of the multi-objectives optimization the task was reduced to one-criterion, to be solved by the methods of mathematical programming. The results were obtained by the use of main criterion methods and successive concessions. The problems were solved with the help of MS Excel means, by using “Search solution” tool. Testing of the solution of the problem was performed on the statistical data at the federal level. The optimal performance indices of the activity of agencies and organizations of Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing were acquired for the script, which preserves the existing level offunding. The use of an optimal model of action allows to predict an increase by 38% of prevention of economic losses from underproduction of Gross Domestic Product due to the loss of health of economically active population of the country at the same cost to the supervisory activities of Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing. The solution of problems of optimization by the criterion offinancial costs of activities of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing has shown that the reduction in funding of control and supervisory activities of the Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing even in case of the system of measures ’ optimization could have the effect of lowering the total avoided economic loss. The latter indicates to the relevance of the maintenance of the level of providing health surveillance when improving its structure and organization.

作者简介

N. Zaitseva

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Perm State National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: noemail@neicon.ru
俄罗斯联邦

Dmitry Kiryanov

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Perm State National Research University

Email: kda@fcrisk.ru
俄罗斯联邦

I. May

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Perm National Research Polytechnic University

Email: noemail@neicon.ru
俄罗斯联邦

P. Shur

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies; Perm State National Research University

Email: noemail@neicon.ru
俄罗斯联邦

M. Tsinker

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: noemail@neicon.ru
俄罗斯联邦

参考

  1. Онищенко Г.Г. Оценка и управление рисками для здоровья как эффективный инструмент решения задач обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации. Анализ риска здоровью. 2013; (1): 4-14.
  2. Рахманин Ю.А., Новиков С.М., Авалиани С.Л., Синицына О.О., Шашина Т.А. Современные проблемы оценки риска воздействия факторов окружающей среды на здоровье населения и пути ее совершенствования. Анализ риска здоровью. 2015; (2): 4-14.
  3. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Фролова Н.В., Сенникова В.Г., Морозова Н.С. О качестве и результативности эпидемиологического надзора за ПОЛИО/ОВП и организации профилактических мероприятий на территории Российской Федерации. Здоровье населения и среда обитания. 2016; (4): 31-4.
  4. Измеров Н.Ф. Современные проблемы медицины труда России. Медицина труда и экология человека. 2015; (2): 5-12.
  5. Матешева А.В. Методика долгосрочного прогноза риска для здоровья вследствие антропогенного загрязнения воздуха. Технологии живых систем. 2007; 4(4): 47-54.
  6. Красовский В.О., Бадамшина Г.Г., Бакиров А.Б. Пробит-анализ в гигиенической оценке профессиональных рисков для здоровья. Санитарный врач. 2015; (4): 11-5.
  7. Цинкер М.Ю., Кирьянов Д.А., Клейн С.В. Статистическое моделирование для оценки влияния факторов среды обитания на индикаторные показатели здоровья населения Российской Федерации. Здоровье населения и среда обитания. 2013; (11): 10-3.
  8. Ермолаева С.В., Журавлев В.М., Смагин А.А., Липатова С.В. Система поддержки принятия решений для оценки воздействия факторов среды на здоровье населения на основе моделирования. Экология человека. 2016; (3): 9-17.
  9. Гергет О.М., Кочегуров В.А. Выявление закономерностей динамических процессов на основе энергоинформационных технологий. Бюллетень сибирской медицины. 2014; 13(4): 32-7.
  10. Денисов Э.И., Еремин А.Л., Степанян И.В., Бодякин В.И. Вопросы измерения и оценки информационных нагрузок при умственном труде. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013; (10): 054-62.
  11. Зайцева Н.В., Шур П.З., Бабушкина Е.В., Гусев А.Л. Методические подходы к определению вклада органов и организаций Роспотребнадзора в управление риском здоровью населения. Здоровье населения и среда обитания. 2010; (11): 11-3.
  12. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Издательство Машиностроение-1; 2004.
  13. Зайцева Н.В., Май И.В., Шур П.З., Кирьянов Д.А. Методические подходы к оценке результативности и экономической эффективности риск-ориентированной контрольно-надзорной деятельности Роспотребнадзора. Анализ риска здоровью. 2014; (1): 4-13.
  14. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2015 году». М.; 2016.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zaitseva N.V., Kiryanov D.A., May I.V., Shur P.Z., Tsinker M.Y., 2024



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 37884 от 02.10.2009.