Chemical analysis on the way to a consumer: solutions for food quality control

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

One of the pronounced trends in modern analytical chemistry is increasing availability of chemical analysis for mass consumers. By now, a large number of produced test kits for semi-quantitative analysis and a number of devices for evaluation of compliance of individual parameters of the analyzed object with the required standards have appeared. The review systematizes and discusses the main existing solutions in this field today, proposed for food analysis, and reflects the current state of the art in this area. According to the authors opinion, the concept of accessibility of this or that accessory is largely determined by its availability on the market and its acceptable cost for an individual buyer, so the review focuses on commercialized analytical tools costing mainly up to 100 thousand rubles. Relatively inexpensive and easy-to-use test tools, portable electrochemical, spectroscopic, refractometric, ultrasonic systems, as well as electronic nose type systems for chemical analysis are considered, their main characteristics and approximate cost are given. Suggestions are made about the prospects of further development of chemical analysis instruments available for mass consumers.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. V. Apyari

Lomonosov Moscow State University, Chemistry Department

Author for correspondence.
Email: apyari@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Yu. A. Zolotov

Lomonosov Moscow State University, Chemistry Department; Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry of the RAS

Email: apyari@mail.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

S. G. Dmitrienko

Lomonosov Moscow State University, Chemistry Department

Email: apyari@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. A. Furletov

Lomonosov Moscow State University, Chemistry Department

Email: apyari@mail.ru
Russian Federation, Moscow

T. I. Tikhomirova

Lomonosov Moscow State University, Chemistry Department

Email: apyari@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Золотов Ю.А., Иванов В.А., Амелин В.Г. Химические тест-методы анализа. М.: Едиториал УРСС, 2006. 304 с.
  2. Внелабораторный химический анализ / Под ред. Ю.А. Золотова / Проблемы аналитической химии. Т. 13. М.: Наука, 2010. 564 с.
  3. Моросанова Е.И. Тест-системы для химического анализа: характеристики и область использования // Методы оценки соответствия. 2012. № 1. С. 15.
  4. Kapse S., Kausley S., Rai B. Portable food diagnostic devices and methods: A review // J. Food. Process Eng. 2022. V. 45. Article e14159. https://doi.org/10.1111/jfpe.14159
  5. Dzantiev B.B., Byzova N.A., Urusov A.E., Zherdev A.V. Immunochromatographic methods in food analysis // Trends Anal. Chem. 2014. V. 55. P. 81.
  6. Berlina A.N., Zherdev A.V., Dzantiev B.B. ELISA and lateral flow immunoassay for the detection of food colorants: state of the art // Crit. Rev. Anal. Chem. 2019. V. 49. № 3. P. 209.
  7. https://kolba24.ru/product/gmo-soya/ (дата обращения 24.09.2024).
  8. https://www.romerlabs.com/en/shop/agrastrip-r-rur-bulk-grain-traitchek/ (дата обращения 24.09.2024).
  9. https://xematest.com/catalog/4/118 (дата обращения 24.09.2024).
  10. https://www.foodsafetysystems.ru/product/rapid-tests/allergens/XEMATest_Gluten/ (дата обращения 24.09.2024).
  11. Первухина О.Е., Сергеева А.С., Крашенинина М.П., Студенок В.В., Машков Е.С., Петухов П.А., Майгурова В.Н. О разработке метрологического обеспечения идентификации и количественного определения содержания неинфекционных пищевых аллергенов белкового животного или растительного происхождения в пищевых продуктах // Эталоны. Стандартные образцы. 2023. Т. 19. № 3. С. 145.
  12. https://xematest.com/catalog/4/95 (дата обращения 24.09.2024).
  13. https://xematest.com/catalog/4/6 (дата обращения 24.09.2024).
  14. https://www.foodsafetysystems.ru/product/rapid-tests/allergens/XEMATEst_Egg_Profi/#:~:text=%D0%A5%D0%95%D0%9C%D0%90Test%20%D0%AF%D0%B9%D1%86%D0%BE%20%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%20%E2%80%93%20%D1%8D%D1%82%D0 %BE,%D1%81%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B4%D1%8B%20%D0%B8%20%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F (дата обращения 24.09.2024).
  15. https://kolba24.ru/product/cp4epsps/ (дата обращения 24.09.2024).
  16. Eurofins Technologies. Diagnostic test kits. Catalogue 2021. Food, feed, animal health and environmental analysis. https://cdnmedia.eurofins.com/apac/media/607990/eurofins_technologies_product_catalogue_2021.pdf (дата обращения 24.09.2024).
  17. https://www.goldstandarddiagnostics.com/sensistrip-casein.html (дата обращения 24.09.2024).
  18. https://maxanim.com/allergens/sensistrip-casein/ (дата обращения 24.09.2024).
  19. https://www.foodsafetysystems.ru/product/rapid-tests/patogens/ (дата обращения 24.09.2024).
  20. https://www.merckmillipore.com/RU/ru/product/Singlepath-Salmonella,MDA_CHEM-104140?ReferrerURL=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F (дата обращения 24.09.2024).
  21. https://mibio.ru/contents.php?id=666 (дата обращения 24.09.2024).
  22. https://mibio.ru/contents.php?id=160 (дата обращения 24.09.2024).
  23. Соколов Д.М., Кашинцев И.В., Соколов М.С. Экспресс-тесты Singlepath ® для анализа патогенных микроорганизмов в пищевых продуктах и сырье // Мясная индустрия. 2010. № 12. С. 50.
  24. Соколов Д.М., Соколов М.С. Экспресс-тесты Singlepath® и Duopath® для выявления патогенных микроорганизмов и токсинов в пищевых продуктах // Молочная промышленность. 2015. № 1. С. 51.
  25. Абдуллаева А.М., Смирнова И.Р., Трохимец Е.В., Губанкова А.А. Микробиологический контроль полуфабрикатов из мяса индеек при холодильном хранении // Ветеринария. 2017. № 8. С. 49.
  26. https://shop.christmas-plus.ru/catalog/test_komplekty_dlya_sanitarno_pishchevogo_analiza/ (дата обращения 24.09.2024).
  27. Муравьев А., Жохов С. Продукция компании “Криcмаc+” – портативные системы для химических экспресс-анализов // Аналитика. 2015. № 5. С. 74.
  28. Муравьев А.Г., Кузьмин М.А. Технологии и оборудование компании “Крисмас+”: готовые решения для химического анализа // Аналитика. 2019. Т. 9. № 2. С. 150.
  29. https://www.ecounit.ru/goods_5843.html (дата обращения 24.09.2024).
  30. https://www.ecounit.ru/goods_5823.html (дата обращения 24.09.2024).
  31. https://greentest.bg/en/ (дата обращения 24.09.2024).
  32. https://testoshop.ru/produktsiya/ph-i-tpm/pribory-dlya-izmerenij-ph-i-tpm/tester-masla-dlya-frityura-testo-270 (дата обращения 24.09.2024).
  33. https://www.ecounit.ru/goods_5649.html (дата обращения 24.09.2024).
  34. https://www.ecounit.ru/goods_5710.html (дата обращения 24.09.2024).
  35. https://www.ecounit.ru/goods_4270.html (дата обращения 24.09.2024).
  36. https://static-ru.insales.ru/files/1/4817/6763217/original/Nitratomer_greentest_manual.pdf (дата обращения 24.09.2024).
  37. https://ionomer.ru/pribory/spetsializirovannye-komplekty-mikon-2/spetsializirovannye-komplekty-dlya-analiza-nitratov-nitritov-ftoridov.html (дата обращения 24.09.2024).
  38. https://a3-eng.com/proizvoditeli/ekoniks-ekspert.html (дата обращения 24.09.2024).
  39. https://atago-russia.com/products/dom-24 (дата обращения 24.09.2024).
  40. https://kolba24.ru/product/dom-24/ (дата обращения 24.09.2024).
  41. https://www.ecounit.ru/goods_5858.html (дата обращения 24.09.2024).
  42. https://www.nv-lab.ru/catalog_info.php?ID=5727 (дата обращения 24.09.2024).
  43. Nastiti P.W., Bintoro N., Karyadi J.N.W., Rahayoe S., Saputro A.D. Apparatus development for detecting the freshness of chicken meat using TCS 3200, PH-98108, and MOS gas sensors // Food Res. 2023. V. 7. № 2. P. 280.
  44. Шабшаевич М.Л. Определение кислотности молока и молочных продуктов // Молочная промышленность. 2009. № 1. С. 58.
  45. Байкова О.И., Радугина О.Г., Петренко Д.Б., Васильев Н.В. Оценка содержания нитрат-иона в овощах и фруктах, реализуемых на территории г. Подольска (Московская область) // Вестн. Моск. гос. обл. ун-та. Сер.: естеств. науки. 2019. № 4. С. 120.
  46. https://econix.com/catalog/oborudovanie_dlya_pishchevyh_laboratoriy-65/analizator_moloka_molokoekotest-6377 (дата обращения 24.09.2024).
  47. Mohammadian Fazli M., Zanganeh H., Hassanzadazar H. Effect of heating on disposal point of main edible oils available in Iran market // Food Science and Nutrition. 2022. V. 10 № 12. P. 4394.
  48. https://dez-optima.ru/catalog/instrumenty_dlya_kontrolya_kachestva/ekspress_testy_na_antibiotiki_v_moloсe/schityvayushchie_ustroystva/ (дата обращения 11.09.2024).
  49. https://www.ecounit.ru/goods_6160.html (дата обращения 24.09.2024).
  50. https://www.gnat-nn.ru/product/refraktometr-ats40-0-40-sahar-0-25-potentsspirt?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fproducts%2Fsearch%3Ftext%3D%25D1%2580%25D1%2583%25D1%2587%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25B9%2520%25D1%2580%25D0%25B5%25D1%2584%25D1%2580%25D0%25B0%25D0%25BA%25D1%2582%25D0%25BE%25D0%25BC%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%2580%2520%25D0%25BA%25D1%2583%25D0%25BF%25D0%25B8%25D1%2582%25D1%258C&variant_id=656818908 (дата обращения 24.09.2024).
  51. https://www.ozon.ru/product/tsifrovoy-refraktometr-briks-metr-metr-sahara-st335a-0-35-1163162731/?advert=mPAPGwNYHNOZJt3Z9h_LZlOKhYV73GMRMQDR56QaxRIxReac82pQXxMtuVhCJXq-IpXbxnw_0GHz5PIGLRJi6LxvsewNi0VYZTXjpSTW1TsHt8aVyz8uht2gw1xJMYAcyIi03uTqGGP9ZNbZzJGTO3EuG-1lrG6e8h21TF-Dey6SEXk98AFWJuO-jqNkxWScUbU6XyPfl2aP5dsezXlYsJvWnsvaH0X5lOaY3Q6OTzmPJ4Uvs35XV7NAdtUBlwmRIoeZZsObBVyc2RKTCL_Xd3CGZ7Gpnhn6q0YJU1Ss-kBacSPFxepWS2il71Xhds2L2Vu-IdRxSmFE5pgzKvYi-Kereik5N_YrEbxEfi623kiQ2CgbzoxivgdFHQSOpTXPPiQ&avtc=1&avte=2&avts=1726142977&keywords=%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9+%D1%80%D0%B5%D1%84%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80 (дата обращения 24.09.2024).
  52. https://atago.nt-rt.ru/price/product/97268 (дата обращения 24.09.2024).
  53. https://hannainst.info/catalog/photometers/portable/ (дата обращения 24.09.2024).
  54. https://kolba24.ru/product/comet8/ (дата обращения 24.09.2024).
  55. https://agrovse.ru/catalog/zhivotnovodstvo/analiz-moloka/inkubatory-dlya-test-polosok/schityvayushchee-ustroystvo-dlya-test-polosok-bmz6000/ (дата обращения 24.09.2024).
  56. https://toponemeter.en.made-in-china.com/product/TOXtZzslSyYK/China-Hand-Held-Alcoholometer-Atc-0-80-Liquor-Whisky-Alcohol-Tester-Refractometers-Meter.html (дата обращения 24.09.2024).
  57. https://sinotester.en.made-in-china.com/product/iSbxvuWjXLpU/China-Grape-0-25-Vol-0-40-Twisting-Knob-Alcohol-Wine-Brix-Refractometer.html (дата обращения 24.09.2024).
  58. https://atago.nt-rt.ru/price/catalog/97235 (дата обращения 24.09.2024).
  59. https://atago.nt-rt.ru/price/product/97169 (дата обращения 24.09.2024).
  60. https://pribori24.ru/hanna-instruments/ (дата обращения 24.09.2024).
  61. https://ionomer.ru/pribory/fotometry.html (дата обращения 24.09.2024).
  62. https://econix.com/catalog/fotometry_ekotest-16/ (дата обращения 24.09.2024).
  63. https://sibagropribor.ru/catalog/milk_analyzer/laktan-mini/#tab1 (дата обращения 24.09.2024).
  64. https://biomer.ru/production/klever-mini/ (дата обращения 24.09.2024).
  65. https://sibagropribor.ru/catalog/milk_analyzer/analizator_kachestva_moloka_laktan_isp_600_ultra_rasshirennyy/#tab2 (дата обращения 24.09.2024).
  66. https://biomer.ru/production/ulikor-kolos-2/ (дата обращения 24.09.2024).
  67. https://kolba24.ru/product/kolos-2/ (дата обращения 24.09.2024).
  68. Rabehi A., Helal H., Zappa D., Comini E. Advancements and prospects of electronic nose in various applications: a comprehensive review // Appl. Sci. 2024. V. 14. № 11. Article 4506. https://doi.org/10.3390/app14114506
  69. Кучменко Т.А. Объективная оценка запаха: химические пьезосенсоры в анализе пищевых объектов. Часть 1 // Контроль качества продукции. 2019. № 2. С. 53.
  70. Кучменко Т.А. Химические пьезосенсоры в анализе пищевых объектов // Контроль качества продукции. 2019. № 3. С. 25.
  71. Кечкина Н.И., Попов А.А., Баранова Д.И., Ловдар Ю.А., Кулигина Н.О., Токарев С.В., Наумова Е.Г., Зубков И.Л., Бессонов С.Г., Орлов Е.С. Обзор применения современных систем типа “электронный нос” для анализа качества пищевых продуктов // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 2. С. 77.
  72. Loutfi A., Coradeschi S., Mani G.K., Shankar P., Rayappan J.B.B. Electronic noses for food quality: A review // J. Food Eng. 2015. V. 144. P. 103.
  73. Doty A.C., Wilson A.D., Forse L.B., Risch T.S. Assessment of the portable C-320 electronic nose for discrimination of nine insectivorous bat species: implications for monitoring white-nose syndrome // Biosensors. 2020. V. 10. № 2. Article 12. https://doi.org/10.3390/bios10020012
  74. https://www.myfoodsniffer.com/ (дата обращения 24.09.2024).
  75. https://www.myfoodsniffer.com/manual-web.pdf (дата обращения 24.09.2024).
  76. Ramírez H.L., Soriano A., Gómez S., Iranzo J.U., Briones A.I. Evaluation of the Food Sniffer electronic nose for assessing the shelf life of fresh pork meat compared to physicochemical measurements of meat quality // Eur. Food Res. Technol. 2018. V. 244. P. 1047.
  77. Castrica M., Chiesa L.M., Nobile M., De Battisti F., Siletti E., Pessina D. et al. Rapid safety and quality control during fishshelf-life by using a portable device // J. Sci. Food Agric. 2021. V. 101. 315.
  78. Золотов Ю.А., Беленький Б.Г., Комяк Н.И., Курочкин В.Е., Евстрапов А.А. Микрофлюидные системы для химического анализа. М.: Физматлит, 2011. 528 с.
  79. Дудко В.С., Проскурнин М.А. Российские исследования микрофлюидных систем для химического анализа // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66. № 11. С. 1150. (Dudko V.S., Proskurnin M.A. Russian studies on microfluidic systems for chemical analysis // J. Anal. Chem. 2011. V. 66. P. 1035.)
  80. Felix F.S., Baccaro A.L.B., Angnes L. Disposable voltammetric immunosensors integrated with microfluidic platforms for biomedical, agricultural and food analyses: a review // Sensors. 2018. V. 18. № 12. P. 4124/1.
  81. Dutse S.W., Yusof N.A. Microfluidics-based lab-on-chip systems in DNA-based biosensing: An overview // Sensors. 2011. V. 11. № 6. P. 5754.
  82. Romao V.C., Martins S.A.M., Germano J., Cardoso F.A., Cardoso S., Freitas P.P. Lab-on-chip devices: gaining ground losing size // ACS Nano. 2017. V. 11. № 11. P. 10659.
  83. Atalay Y.T., Vermeir S., Witters D., Vergauwe N., Verbruggen B., Verboven P. et al. Microfluidic analytical systems for food analysis // Trends Food Sci. Technol. 2011. V. 22. № 7. P. 386.
  84. Jin Y., Dou M., Zhuo S., Li Q., Wang F., Li J. Advances in microfluidic analysis of residual antibiotics in food // Food Control. 2022. V. 136. Article 108885. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108885
  85. Al Mughairy B., Al-Lawati H.A.J. Recent analytical advancements in microfluidics using chemiluminescence detection systems for food analysis // Trends Anal. Chem. 2020. V. 124. Article 115802. https://doi.org/10.1016/j.trac.2019.115802
  86. Zhang Y., Ge S., Yu J. Chemical and biochemical analysis on lab-on-a-chip devices fabricated using three-dimensional printing // Trends Anal. Chem. 2016. V. 85. P. 166.
  87. dos Santos D.M., Cardoso R.M., Migliorini F.L., Facure M.H.M., Mercante L.A., Mattoso L.H.C., Correa D.S. Advances in 3D printed sensors for food analysis // Trends Anal. Chem. 2022. V. 154. Article 116672. https://doi.org/10.1016/j.trac.2022.116672
  88. Власов Ю.Г., Ермоленко Ю.Е., Легин А.В., Рудницкая А.М., Колодников В.В. Химические сенсоры и их системы // Журн. аналит. химии. 2010. Т. 65. № 9. С. 900. (Vlasov Y.G., Ermolenko Y.E., Legin A.V., Rudnitskaya A.M., Kolodnikov V.V. Chemical sensors and their systems // J. Anal. Chem. 2010. V. 65. P. 880.)
  89. Кулапина Е.Г., Макарова Н.М. Потенциометрические сенсоры на основе различных активных компонентов для мультисенсорного определения анионных и неионных поверхностно-активных веществ // Журн. аналит. химии. 2022. Т. 77. № 2. С. 150. (Kulapina E.G., Makarova N.M. Potentiometric sensors based on various active components for the multisensor determination of anionic and nonionic surfactants // J. Anal. Chem. 2022. V. 77. P. 173.)
  90. Parastar H., Kirsanov D. Analytical figures of merit for multisensor arrays // ACS Sensors. 2020. V. 5. № 2. P. 580.
  91. Saveliev M., Panchuk V., Kirsanov D. Math is greener than chemistry: Assessing green chemistry impact of chemometrics // Trends Anal. Chem. 2024. V. 172. Article 117556. https://doi.org/10.1016/j.trac.2024.117556
  92. Вершинин В.И. Хемометрика в работах российских аналитиков // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66. № 11. С. 1124. (Vershinin V.I. Chemometrics in the works of Russian analysts // J. Anal. Chem. 2011. V. 66. P. 1010.)
  93. Мильман Б.Л., Журкович И.К. Большие данные в современном химическом анализе // Журн. аналит. химии. 2020. Т. 75. № 4. С. 316. (Milman B.L., Zhurkovich I.K. Big data in modern chemical analysis // J. Anal. Chem. 2020. V. 75. P. 443.)
  94. Szymańska E. Modern data science for analytical chemical data – A comprehensive review // Anal. Chim. Acta. 2018. V. 1028. P. 1.
  95. Rukosueva E.A., Belikova V.A., Krylov I.N., Orekhov V.S., Skorobogatov E.V., Garmash A.V., Beklemishev M.K. Evaluation of discrimination performance in case for multiple non-discriminated samples: classification of honeys by fluorescent fingerprinting // Sensors. 2020. V. 20. № 18. Article 5351. https://doi.org/10.3390/s20185351
  96. Амелин В.Г., Емельянов О.Э., Третьяков А.В., Киш Л.К. Идентификация и установление фальсификации сливочного масла методами цветометрии и ближней ИК-спектроскопии // Журн. прикл. спектроскопии. 2024. Т. 91. № 4. С. 593. (Amelin V.G., Emelyanov O.E., Tretyakov A.V., Kish L.K. Identification and detection of adulterated butter by colorimetry and near-IR-spectroscopy // J. Appl. Spectrosc. 2024. V. 91. P. 826.)
  97. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Третьяков А.В. Анализ молочной продукции: определение массовой доли молочного жира и выявление фальсификации смартфоном с приложением Photometrix PRO® // Журн. аналит. химии. 2024. Т. 79. № 2. С. 181. (Amelin V.G., Shogah Z.A., Tretyakov A.V. Analyzing dairy products: measuring milk fat mass fraction and detecting adulteration using the PhotoMetrix Pro® smartphone app // J. Anal. Chem. 2024. V. 79. P. 50.)
  98. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Большаков Д.С., Третьяков А.В. Идентификация и аутентификация молока с использованием цифровой цветометрии индикаторных тест-систем, смартфона и хемометрического анализа // Журн. аналит. химии. 2023. Т. 78. № 1. С. 24. (Amelin V.G., Shogah Z.A., Bol’shakov, D.S., Tret’yakov A.V. Identification and authentication of milk using digital colormetry of indicator test systems, smartphone, and chemometric analysis // J. Anal. Chem. 2023. V. 78. P. 35.)
  99. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Большаков Д.С., Третьяков А.В. Идентификация и аутентификация растительных масел методом цифровой цветометрии и хемометрического анализа // Заводск. лаборатория. 2023. Т. 89. № 2-1. С. 5.
  100. Амелин В.Г., Шаока З.А.Ч., Большаков Д.С. Идентификация и аутентификация сухого коровьего молока с использованием смартфона и хемометрического анализа // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 2. Химия. 2023. Т. 64. № 1. С. 49. (Amelin V.G., Shogah Z.A., Bolshakov D.S. Identification and authentication of cow milk powder using a smartphone and chemometric analysis // Moscow Univ. Chem. Bull. 2022. V. 77. (Suppl 1). P. S36)
  101. Ding H., Xie Z., Wang C., Yu W., Cui X., Wang Z. Applications of big data and blockchain technology in food testing and their exploration on educational reform // Foods. 2024. V. 13. № 21. Article 3391. https://doi.org/10.3390/foods13213391
  102. Rateni G., Dario P., Cavallo F. Smartphone-based food diagnostic technologies: A review // Sensors. 2017. V. 17. № 6. Article 1453. https://doi.org/10.3390/s17061453
  103. Nelis J.L.D., Tsagkaris A.S., Dillon M.J., Hajslova J., Elliott C.T. Smartphone-based optical assays in the food safety field // Trends Anal. Chem. 2020. V. 129. Article 115934. https://doi.org/10.1016/j.trac.2020.115934
  104. Basile T., Mallardi D., Cardone M.F. Spectroscopy, a tool for the non-destructive sensory analysis of plant-based foods and beverages: a comprehensive review // Chemosensors. 2023. V. 11. Article 579. https://doi.org/10.3390/chemosensors11120579
  105. Ma J., Sun D.-W., Pu H., Cheng J.-H., Wei Q. Advanced techniques for hyperspectral imaging in the food industry: principles and recent applications // Annu. Rev. Food Sci. Technol. 2019. V. 10. P. 197.
  106. Guo M., Wang K., Lin H., Wang L., Cao L., Sui J. Spectral data fusion in nondestructive detection of food products: Strategies, recent applications, and future perspectives // Compr. Rev. Food Sci. Food Saf. 2024. V. 23. № 1. Article e13301. https://doi.org/10.1111/1541-4337.13301

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Example of a test kit for immunochromatographic determination of GMOs in food raw materials [7, 8].

Download (119KB)
3. Fig. 2. Examples of portable electrochemical food analyzers: (a) pH meters with penetrating electrodes [29, 30], (b) nitrate meter [31], (c) frying oil tester [32], (d) multiparameter meter [33].

Download (279KB)
4. Fig. 3. Examples of portable spectral instruments and refractometers for food analysis: (a) a reader of test strips for the content of antibiotics in milk [48], (b) a multiparameter meter for water analysis [49], (c) refractometers for determining the content of alcohol or sugar [50–52], (d) photometers [53].

Download (351KB)
5. Fig. 4. Examples of ultrasonic analyzers: (a) milk [63] and (b) alcoholic beverages [66, 67].

Download (172KB)
6. Fig. 5. Portable “electronic nose” type system for quality control of meat and fish [74].

Download (50KB)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences