NUMERICAL-ANALYTICAL METHOD FOR ESTIMATING SIGNAL PARAMETERS ON A SET OF ALTERNATIVE GRIDS UNDER UNCERTAINTY CONDITIONS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Using a variety of alternative computational grids, the problem of optimal estimation of signal parameters is solved in conditions where measurements contain various types of interference. A new method of forming the desired estimates is being developed, which ensures the decomposition of the computational procedure, a significant reduction in time and cost of its implementation, as well as a reduction in the estimation error for incorrect measurement conditions. Mathematical expressions are given for a comparative assessment of the effectiveness of the developed and known optimal estimation methods in conditions of uncertainty. Random and methodological errors are analyzed, as well as the computational effect achieved. An illustrative example is given.

Авторлар туралы

Yu. Bulychev

All-Russian Research Institute Gradient

Email: profbulychev@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977.
  2. Жданюк Б.Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. М.: Сов.радио, 1978.
  3. Фомин А.Ф., Новоселов О.Н., Плющев А.В. Отбраковка аномальных результатов измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  4. Гаджиев Ч.М. Метод отбраковки аномальных измерений для многомерных динамических систем // Автометрия. 2003. Т. 39. № 4. С. 39–46.
  5. Богданович В.А., Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. М.: Физматлит, 2004.
  6. Сосулин Ю.Г., Костров В.В., Паршин Ю.Н. Оценочно-корреляционная обработка сигналов и компенсация помех. М.: Радиотехн., 2014.
  7. Булычев Ю.Г., Васильев В.В., Джуган Р.В. и др. Информационно-измерительное обеспечение натурных испытаний сложных технических комплексов. М.: Машиностр. – Полет, 2016.
  8. Шэнь К., Шахтарин Б.И., Неусыпин Б.И., Нгуен Д. // Алгоритмические методы коррекции навигационной информации с использованием спутниковой радионавигационной системы в условиях аномальных измерений // Радиотехн. и электроника. 2019. Т. 64. № 1. С. 31–37.
  9. Иванов А.В., Шишкин В.Ю., Бойков Д.В. и др. // Адаптивные алгоритмы обработки информации в навигационных комплексах подвижных наземных объектов // Радиотехн. и электроника. 2021. Т. 66. № 8. С. 760–771.
  10. Gu T., Luo Z., Guo T., Luo T. A New Reconstruction Method for Measurement Data with Multiple Outliers // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2022. V. 71. P. 1–9.
  11. Ji C., Song C., Li S., Wu Y., Chen Q. An Online Combined Compensation Method of Geomagnetic Measurement Error // IEEE Sensors Journal. 2022. V. 22. No. 14. P. 14026–14037.
  12. Gao G., Gao B., Gao S., Hu G., Zhong Y. A Hypothesis Test-Constrained Robust Kalman Filter for INS/GNSS Integration with Abnormal Measurement // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023. V. 72. No. 2. P. 1662–1673.
  13. Булычев Ю.Г., Елисеев А.В. Вычислительная схема инвариантно-несмещенного оценивания значений линейных операторов заданного класса // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2008. Т. 48. № 4. С. 580–592.
  14. Булычев Ю.Г. Численно-аналитический метод декомпозиционно-автокомпенсационного решения задачи распознавания сигналов по результатам некорректных наблюдений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2024. Т. 64. № 5. С. 699–712.
  15. Гильбо Е.П., Челпанов И.Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Сов. радио, 1977.
  16. Булычев Ю.Г., Ивакина С.С., Мозоль А.А., Насенков И.Г. Анализ модификации энергетического метода пассивной дальнометрии // Автометрия. 2016. Т. 52. № 1. С. 37–44.
  17. Федоренко Р.П., Михайлова Л.И., Михайлова М.С. и др. Приближенные методы расчета разномасштабных явлений (композитные среды и жесткие системы). Отчет о НИР № 96-01-00641. РФФИ. 1996.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025