Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Current Computational Methods for Protein-peptide Complex Structure Prediction
Yang C., Xu X., Xiang C.
In silico Studies on Natural Products and Derivatives against Different Types of Cancer
Messias Monteiro A., da Silva F., Rodrigues T., Ramos C., Scotti M., Scotti L.
Synthesis, In Silico Prediction, and In Vitro Evaluation of Anti-tumor Activities of Novel 4'-Hydroxybiphenyl-4-carboxylic Acid Derivatives as EGFR Allosteric Site Inhibitors
Shihab W., Kubba A., Tahtamouni L., Saleh K., AlSakhen M., Kanaan S., Saleh A., Yasin S.
Mycobacterial Targets for Thiourea Derivatives: Opportunities for Virtual Screening in Tuberculosis Drug Discovery
de Melo Milani V., Silva M., Camargo P., de Lima Ferreira Bispo M.
Development and Validation of the Diagnostic Model of 7 Gene in Endometriosis
Zhu R., Liu Y., Zhou J., Lv Z., Shi K., Xiong J.
Predictive Analysis of Yi-Gai-San's Multifaceted Mechanisms for Tremor-dominant Parkinson's Disease via Network Pharmacology and Molecular Docking Validation
Lin C., Wu L., Tsai F.
Novel Natural Inhibitors for Glioblastoma by Targeting Epidermal Growth Factor Receptor and Phosphoinositide 3-kinase
Ullah A., Ullah S., Waqas M., Khan M., Rehman N., Khalid A., Jan A., Aziz S., Naeem M., Halim S., Khan A., Al-Harrasi A.
Naturally Occurring Xanthones; Biological Activities, Chemical Profiles and In Silico Drug Discovery
El-Seedi H., Ibrahim H., Yosri N., Ibrahim M., Hegazy M., Setzer W., Guo Z., Zou X., Refaey M., Salem S., Musharraf S., Saeed A., Salem S., Xu B., Zhao C., Khalifa S.
Multi-omics Data Integration Analysis Identified Therapeutic Targets and Potential Reuse Drugs for Osteoporosis
Li M., Gao X., Zhang Y., Wang J., Dong R., Li P., He Y.
Curcumin and its Derivatives Targeting Multiple Signaling Pathways to Elicit Anticancer Activity: A Comprehensive Perspective
Fatima F., Chourasiya N., Mishra M., Kori S., Pathak S., Das R., Kashaw V., Iyer A., Kashaw S.
1 - 10 из 10 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.