Возможности цифровой среды как средство актуализации самораскрытия личности

Cover Page
  • Authors: 1
  • Affiliations:
    1. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
  • Issue: Vol 2 (2024)
  • Pages: 219-220
  • Section: ЧАСТЬ II. Педагогика
  • URL: https://ruspoj.com/osnk-sr2024/article/view/632425
  • ID: 632425

Cite item

Full Text

Abstract

Обоснование. В настоящее время цифровая среда выступает в качестве мощного катализатора процессов самораскрытия индивидуумов, обеспечивая пользователям анонимность, что приводит к более открытому выражению личности [1, с. 267]. Однако автономия и свобода онлайн-взаимодействия могут разниться в зависимости от культурных и социальных условий [2, с. 233]. Глубокое понимание этих различий становится критически важным для формулирования эффективных стратегий оптимизации онлайн-интеракций.

Цель. Провести всесторонний анализ влияния цифровой среды на процессы самораскрытия пользователей. Мы стремимся идентифицировать ключевые стимулирующие и тормозящие факторы, характерные для разных групп пользователей, с целью последующей разработки стратегий для их безопасного и сознательного взаимодействия в виртуальном пространстве.

Методы. Исследование взаимосвязей самораскрытия и цифрового пространства может проводиться через следующие аналитические подходы:

А. Качественный методологический анализ:

  • Подробное исследование личного опыта участников через структурированное общение с пользователями популярных социальных сетей и блог-платформ, обеспечивающее включение широкого спектра возрастных и социально-демографических групп [3, с. 39].

Б. Количественные исследовательские методы:

  • Применение онлайн-опросных инструментов с применением шкал Лайкерта для оценки тенденций самораскрытия в глобальном масштабе.

В. Контентный анализ:

  • Тщательный обзор и классификация пользовательского контента на широком спектре цифровых платформ для установления универсальных паттернов самопрезентации.

Исследование взаимосвязей самораскрытия и цифрового пространства будет включать три ключевые компоненты анализа:

  1. Темы и мотивационные модели самораскрытия в интернете:
  • Цель — глубокое понимание личных движущих сил, которые побуждают пользователей к самораскрытию в цифровой среде.
  • Метод: структурированный анализ содержания интервью и ответов участников с размещением акцента на выявлении личных историй, опыта и мотиваций.
  • Данные: качественный материал, полученный от 150 участников разных возрастных и социально-демографических категорий.
  • Инструмент: глубинные интервью с последующим тематическим анализом данных для идентификации ключевых тенденций.
  1. Формы самораскрытия и их распространенность:
  • Цель — оценить, какие формы самораскрытия являются наиболее распространенными среди пользователей различных интернет-платформ.
  • Метод: внедрение разработанных онлайн-анкет с применением шкалы Лайкерта для количественной оценки степени и характера самораскрытия.
  • Выборка: опрос 1000 респондентов, представляющих разнообразные уровни интернет-активности и социальные слои.
  • Результат: сбор данных о частоте и предпочтениях форм самораскрытия на различных цифровых платформах.
  1. Анализ моделей самораскрытия в цифровом контенте:
  • Цель — выявить общие модели персонального выражения, которые распространены в цифровом контенте и оценить, как они способствуют процессу самораскрытия.
  • Метод: мониторинг и систематизация публичного контента на цифровых платформах, включая социальные сети, блоги.
  • Данные: проанализировать 5000 публикаций, с особым вниманием к их содержанию, частоте публикаций и контексту самораскрытия.
  • Инструмент: использование автоматизированных программных решений для анализа текста и визуального контента, что позволяет результативно обработать обширные объемы информации.

Выводы. Представленный методологический подход направлен на комплексное осмысление того, как многофакторная среда интернета взаимодействует с процессами самораскрытия личности. Собираемые данные обеспечат подробное освещение воздействия различных культурных и социальных факторов на эти процессы. В рамках исследования планируется детализированный анализ мотивационных структур и механизмов самораскрытия на разных цифровых платформах. Данный подход позволит не только охарактеризовать общий уровень и способы самораскрытия, но и сформировать научно обоснованные рекомендации для совершенствования аспектов безопасности и осознанности в цифровой среде.

Full Text

Обоснование. В настоящее время цифровая среда выступает в качестве мощного катализатора процессов самораскрытия индивидуумов, обеспечивая пользователям анонимность, что приводит к более открытому выражению личности [1, с. 267]. Однако автономия и свобода онлайн-взаимодействия могут разниться в зависимости от культурных и социальных условий [2, с. 233]. Глубокое понимание этих различий становится критически важным для формулирования эффективных стратегий оптимизации онлайн-интеракций.

Цель. Провести всесторонний анализ влияния цифровой среды на процессы самораскрытия пользователей. Мы стремимся идентифицировать ключевые стимулирующие и тормозящие факторы, характерные для разных групп пользователей, с целью последующей разработки стратегий для их безопасного и сознательного взаимодействия в виртуальном пространстве.

Методы. Исследование взаимосвязей самораскрытия и цифрового пространства может проводиться через следующие аналитические подходы:

А. Качественный методологический анализ:

  • Подробное исследование личного опыта участников через структурированное общение с пользователями популярных социальных сетей и блог-платформ, обеспечивающее включение широкого спектра возрастных и социально-демографических групп [3, с. 39].

Б. Количественные исследовательские методы:

  • Применение онлайн-опросных инструментов с применением шкал Лайкерта для оценки тенденций самораскрытия в глобальном масштабе.

В. Контентный анализ:

  • Тщательный обзор и классификация пользовательского контента на широком спектре цифровых платформ для установления универсальных паттернов самопрезентации.

Исследование взаимосвязей самораскрытия и цифрового пространства будет включать три ключевые компоненты анализа:

  1. Темы и мотивационные модели самораскрытия в интернете:
  • Цель — глубокое понимание личных движущих сил, которые побуждают пользователей к самораскрытию в цифровой среде.
  • Метод: структурированный анализ содержания интервью и ответов участников с размещением акцента на выявлении личных историй, опыта и мотиваций.
  • Данные: качественный материал, полученный от 150 участников разных возрастных и социально-демографических категорий.
  • Инструмент: глубинные интервью с последующим тематическим анализом данных для идентификации ключевых тенденций.
  1. Формы самораскрытия и их распространенность:
  • Цель — оценить, какие формы самораскрытия являются наиболее распространенными среди пользователей различных интернет-платформ.
  • Метод: внедрение разработанных онлайн-анкет с применением шкалы Лайкерта для количественной оценки степени и характера самораскрытия.
  • Выборка: опрос 1000 респондентов, представляющих разнообразные уровни интернет-активности и социальные слои.
  • Результат: сбор данных о частоте и предпочтениях форм самораскрытия на различных цифровых платформах.
  1. Анализ моделей самораскрытия в цифровом контенте:
  • Цель — выявить общие модели персонального выражения, которые распространены в цифровом контенте и оценить, как они способствуют процессу самораскрытия.
  • Метод: мониторинг и систематизация публичного контента на цифровых платформах, включая социальные сети, блоги.
  • Данные: проанализировать 5000 публикаций, с особым вниманием к их содержанию, частоте публикаций и контексту самораскрытия.
  • Инструмент: использование автоматизированных программных решений для анализа текста и визуального контента, что позволяет результативно обработать обширные объемы информации.

Выводы. Представленный методологический подход направлен на комплексное осмысление того, как многофакторная среда интернета взаимодействует с процессами самораскрытия личности. Собираемые данные обеспечат подробное освещение воздействия различных культурных и социальных факторов на эти процессы. В рамках исследования планируется детализированный анализ мотивационных структур и механизмов самораскрытия на разных цифровых платформах. Данный подход позволит не только охарактеризовать общий уровень и способы самораскрытия, но и сформировать научно обоснованные рекомендации для совершенствования аспектов безопасности и осознанности в цифровой среде.

×

About the authors

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Author for correspondence.
Email: 89061250055@mail.ru

студентка, группа ИСТ-32, факультет информационных систем и технологий

Russian Federation, Самара

References

  1. Сапон И.В., Леденев Д.Е. Самораскрытие пользователей в социальных сетях: теоретический обзор // Вестник НГУЭУ. 2018. № 3. С. 267–288. EDN: YGHDSX
  2. Сапон И.В., Леденев Д.Е. Исследование уровня анонимности на примере социальной сети «Вконтакте» // Вестник НГУЭУ. 2018. № 1. С. 232–253. EDN: YWMIWA
  3. Киреева А.А., Мусаева Д.М. Цифровые платформы, реализующие развитую систему сервисов для работы с электронным контентом // Economics: the strategy and practice. 2018. № 4(48). С. 38–50. EDN: YXTNHF

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Бубнова Е.Ю.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.